基于CNN-LSTM的空中编队目标意图识别方法及系统

摘要

本发明提供了一种基于CNN‑LSTM的空中编队目标意图识别方法及系统，属于空中目标识别领域，方法包括：对空中目标属性数据预处理，对意图空间意图编码；将所有单目标属性数据分发到一维卷积层中进行深层特征提取；将深层特征输入至LSTM网络中学习时间上的依赖性后，采用第一Dense层获取基元意图；根据编码后的意图空间、编队队形和编队组成，对基元意图整编，通过第二Dense层学习整编后基元意图的特征；再将第三Dense层作为输出层，接收第二Dense层输出的特征识别编队目标的整体意图。本发明提供的空中编队目标意图识别方法可以满足当前复杂多变的战场环境中的高效指挥。