基于移动通信数据的流行病时空风险建模及预测方法

摘要

本发明公开了一种基于移动通信数据的流行病时空风险建模及预测方法，包括：从通信运营商或者移动基站获取移动通信数据，进行数据挖掘与分析，提取用户的通话时间和地理位置信息；对个体的时空接触行为进行分析，基于用户行为特征挖掘个体间的接触模式，根据用户在每个地理位置的活动时长设置权重，构建具有时空属性的人际接触网络；对构建的时空接触网络进行流行病风险传播动态模拟分析，深入理解传播机制；根据动态模拟分析结果，对流行病风险进行评估，给出地理位置风险指标；对用户的风险进行定量评估，提出风险指标，划分风险等级，以便对流行病传播风险进行预测。本发明能够按照风险等级有针对性地实施防控措施，提高高成本措施的有效性。