一种基于多源数据融合的枢纽客流时空分布预测建模方法

摘要

本发明一种基于多源数据融合的枢纽客流时空分布预测建模方法，包括以下步骤：创建多源数据融合数据库，数据库数据对象包括手机数据、WIFI数据、交通卡数据、票务数据、道路数据等基础交通及交通相关数据；创建枢纽客流时空分布模型宏观对象，宏观对象分别为区域、道路、节点、路段、站点，并对宏观对象进行语义关联；对宏观对象进行划分获得中观对象，包括枢纽内与枢纽外，并对相应多源数据进行关联；将中观区域按照规则划分为微观对象小区，创建小区与对象间的关联关系；融合后的数据形成数据库。本发明由历史数据融合获得历史数据库，通过数据更新与历史数据对比，对未来枢纽客流时空分布进行预测，本方法具有标准化、高校精准等特点。