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面向硬件的Adam算法二阶矩估计优化方法及系统

摘要

本发明公开了一种面向硬件的Adam算法二阶矩估计优化方法及系统,该方法包括:初始化;重复执行以下步骤,直至达到设定迭代步数或满足收敛条件:针对本步待优化参数对目标函数求导,获得本步梯度;根据二阶指数衰减因子、本步梯度的绝对值和上步二阶矩估计开平方值,获得二阶距开平方和公式的较大值和较小值;将其输入至二阶距开平方和公式,获得本步二阶矩估计开平方值,以计算本步更新步,二阶距开平方和公式的确定步骤如下:获得平方和开根号近似公式;获得用于表示二阶距开平方和公式的较大值和较小值;确定二阶距开平方和公式。本发明可以实现低资源占用、高吞吐率的面向硬件的Adam算法二阶矩估计优化,且可避免精度的损失。

著录项

  • 公开/公告号CN115099397A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-09-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 清华大学;

    申请/专利号CN202210599828.8

  • 发明设计人 张春;牛丽婷;张惟宜;姜汉钧;

    申请日2022-05-30

  • 分类号G06N3/063;G06N3/08;

  • 代理机构北京三友知识产权代理有限公司;

  • 代理人郝博;沈珍珠

  • 地址 100084 北京市海淀区清华园

  • 入库时间 2023-06-19 16:54:51

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-09-23

    公开

    发明专利申请公布

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