一种细分类别的城镇开发边界模拟预测方法

摘要

本发明涉及一种基于遥感数据对市域空间细分类型的城镇开发边界模拟和预测技术方法。提出了一种细分类别的城镇开发边界模拟预测方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)通过K均值聚类对所有t1时刻是非城镇建设用地且t2时刻是城镇建设用地的空间单元a进行聚类；(2)运用K最近邻算法对所述研究区域所有空间单元b进行聚类；(3)运用分层逻辑斯蒂模型计算各空间因素影响权重；(4)计算研究单元用地转移概率pc；(5)制定约束性元胞自动机模型转换规则，模拟和预测未来城镇开发边界。本发明可实现对研究单元空间扩张类型的细分，提升模型模拟和预测准确度，且适用性高，可广泛接入现有元胞自动机模型及其衍生模型。