基于深度学习的手语理解视觉手势识别方法、系统、计算机装置及存储介质

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的手语理解视觉手势识别方法、系统、计算机装置及存储介质，包括将待处理手势图像输入至经过训练的卷积神经网络中进行处理，获取卷积神经网络输出的识别结果等步骤，其中卷积神经网络经过以下训练过程：使用包含多个中文手语手势图像的第一数据集以及对中文手语手势图像标记得到的标签，对卷积神经网络进行训练。本发明可以识别出待处理手势图像中的手势内容，从而实现对中文手语手势的识别，由于对中文手语手势的识别是通过图像处理的方式进行的，而在获取待处理手势图像时可以使用摄像机等设备进行，无需做手语者佩戴特定的传感设备，因此具有使用成本低以及使用便利等优点。本发明广泛应用于手势识别技术领域。