考虑时空关联特性的电驱变速箱瞬态温度场精确预测方法

摘要

本发明涉及一种考虑时空关联特性的电驱变速箱瞬态温度场精确预测方法，包括：步骤1：获取真实的瞬态温度场数据，并对所获数据进行预处理；步骤2：建立基于最小二乘法的时空图卷积热神经网络瞬态温度场预测模型；步骤3：将部分获取的传感器信息以及热网络拓扑边权矩阵作为输入，通过步骤2所建立的温度预测模型获取电驱变速箱未来一定时尺内的瞬态温度场数据；利用可能性C均值聚类算法探究预测模型的误差分布规律，对所预测的温度值进行误差补偿，以进一步提高温度预测模型的预测精度。与现有技术相比，本发明具有预测精度高、成本低等优点。