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一种表情与肢体识别相结合的客户满意度检测方法及系统

摘要

本发明提出了一种表情与肢体识别相结合的客户满意度检测方法及系统,涉及满意度识别技术领域。该方法包括:利用人脸检测技术对待检测视频进行人脸检测得到目标图像。若目标图像的清晰度低于预设清晰度,则对目标图像进行超分辨率重建。利用客户面部满意度检测模型对人脸进行满意度检测,得到第一满意度评价结果,利用动作识别技术对肢体动作进行识别,得到第二满意度评价结果。重复以上步骤,直至判别出所有客户的满意度,并计算满意度较高、满意度适中、满意度较低的客户所占的比重,得到客户整体满意度评价结果。从而结合表情识别技术和肢体动作识别技术,提升了对客户满意度检测的精准度,精准地对客户整体满意度进行全方位有效评价。

著录项

  • 公开/公告号CN115063872A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-09-16

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京师范大学;

    申请/专利号CN202210971312.1

  • 发明设计人 叶舟;吴昊;谢礼冬;

    申请日2022-08-15

  • 分类号G06V40/16;G06V40/20;G06V10/774;G06N20/10;

  • 代理机构成都鱼爪智云知识产权代理有限公司;

  • 代理人陈雄飞

  • 地址 100875 北京市海淀区新街口外大街19号

  • 入库时间 2023-06-19 16:51:17

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-09-16

    公开

    发明专利申请公布

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