Gabor小波与表情组合模板相结合的表情识别

摘要

本文提出了一种新型的表情组合模板与Gabor小波相结合的面部表情识别方法.借助Gabor小波变换在图像处理领域的优势,克服不同因素给表情识别带来的不利影响,有效的提取与表情变化有关的特征,从分类的角度来构造的表情组合模板.在人脸检测的基础上,利用Gabor小波变换提取各个区域的特征矢量,与待识别表情对应的各个特征区域的特征矢量进行比较,利用欧氏距离选择最小值对应的矢量,返回表情组合模板中,确定待识别表情的类型.实验表明该方法的识别率可达83%,表情识别效果较好.