一种基于流形学习的信道信息反馈方法

摘要

本发明公开了一种基于流形学习的信道信息反馈方法，旨在克服现有技术中反馈开销大和重构质量有限的问题，它包括如下步骤：基站收集过去时刻的下行CSI，将过去时刻的下行CSI整合成高维的训练数据集X，根据高维的训练数据集X学习得到降维字典和重构字典，降维字典包括高维字典和低维字典重构字典包括高维字典和低维字典用户再从下行导频中计算出增量CSI，根据增量CSI和降维字典计算得到其低维嵌入Y′，将低维嵌入Y′反馈给基站，最后基站根据低维嵌入Y′和重构字典计算得到重构CSI。