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【24h】

An Effective Active Semi-supervised Learning Method Based on Manifold Regularization

机译:一种基于流形正则化的有效主动半监督学习方法

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摘要

Conventional artificial intelligent methods such as neural network and SVM use only labeled data (feature/label pairs) for training. Labeled instances are often difficult, expensive, or time consuming to obtain. To use a large amount of unlabeled data tog
机译:常规的人工智能方法(例如神经网络和SVM)仅使用标记数据(特征/标记对)进行训练。带标签的实例通常很难获得,昂贵或耗时。要使用大量未标记的数据

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