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变道预测回归模型训练方法、变道预测方法和装置

摘要

一种变道预测回归模型训练方法,包括:获取第一样本运动特征,所述第一样本运动特征是根据在样本采集时间采集到的样本运动对象的运动数据得到的;获取所述第一样本运动特征对应的标准变道概率,所述标准变道概率根据所述第一样本运动特征对应的对象变道时间与所述样本采集时间之间的变道时间间隔确定,所述标准变道概率与所述变道时间间隔成负相关关系;将所述第一样本运动特征输入到待训练的变道预测回归模型中,得到所述第一样本运动特征对应的预测变道概率;根据所述预测变道概率与所述标准变道概率之间的概率差异,得到模型损失值;利用所述模型损失值调整所述变道预测回归模型中的模型参数,得到所述已训练的变道预测回归模型。

著录项

  • 公开/公告号CN114945961A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-08-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 深圳元戎启行科技有限公司;

    申请/专利号CN202080092993.3

  • 发明设计人 许家妙;何明;叶茂胜;曹通易;

    申请日2020-11-12

  • 分类号G08G1/16(2006.01);

  • 代理机构华进联合专利商标代理有限公司 44224;

  • 代理人邓丹

  • 地址 518054 广东省深圳市南山区粤海街道高新区社区科苑南路3099号中国储能大厦1601

  • 入库时间 2023-06-19 16:31:45

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-09-13

    实质审查的生效 IPC(主分类):G08G 1/16 专利申请号:2020800929933 申请日:20201112

    实质审查的生效

说明书

PCT国内申请,说明书已公开。

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