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车辆变道意图预测方法及变道意图预测网络的训练方法

摘要

本公开提供一种车辆变道意图预测方法、变道意图预测网络的训练方法、车辆变道意图预测装置、变道意图预测网络的训练装置及电子设备;涉及人工智能技术领域。该方法包括:将多种类型的车辆行驶信息输入变道意图预测网络;其中,变道意图预测网络包括与多种类型一一对应的多个子网络,变道意图预测网络用于对行驶状态下的车辆的变道意图进行预测;通过子网络分别对各车辆行驶信息进行特征提取,输出特征提取结果;将各子网络输出的特征提取结果进行特征融合,并根据特征融合结果预测车辆变道意图。本公开中的方法能够在一定程度上解决了车辆变道意图的预测问题,提升了车辆变道意图预测准确率。

著录项

  • 公开/公告号CN110796856A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-02-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 腾讯科技(深圳)有限公司;

    申请/专利号CN201910984614.0

  • 发明设计人 王珏;

    申请日2019-10-16

  • 分类号G08G1/01(20060101);G08G1/16(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构44232 深圳市隆天联鼎知识产权代理有限公司;

  • 代理人刘抗美

  • 地址 518000 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层

  • 入库时间 2023-12-17 06:47:23

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-02-14

    公开

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