一种基于加权特征融合的多传感器信息融合方法

摘要

本发明公开了一种基于加权特征融合的多传感器信息融合方法。首先建立了一种三层树状结构的多层级融合识别框架，其中最高层为最终目标识别结果，中间层为多个传感器数据采集平台，最低层是从各类传感器中提取得到的基本特征集。首先，利用层次分析法结合模糊信息理论确定多层级融合识别框架中相邻层间的相对权值，再由权值路径得到最低层基本特征对最高层的相对权值，最后利用D‑S证据理论组合加权特征信息以得到最终目标识别结果。本发明结合了模糊信息理论的层次分析法，利用多冲突衡量标准与模糊信息理论，定量计算证据层和标准层的两两比较矩阵，通过求解两两比较矩阵计算各层权值，进而得出各证据的权值。