一种基于VOCs排放总量动态核算与监管的仿真方法

摘要

本发明公开了一种基于VOCs排放总量动态核算与监管的仿真方法，所述方法步骤如下：步骤一：基于VOCs排放源周围监测点建设部署监测装置；步骤二：建立仿真模型，并在仿真模型周围建设相应的监测装置；步骤三：根据仿真模型周围监测装置实时提供的数据建立相应的数字仿真模型等七个步骤的建立，本发明通过建立仿真模型提高数字仿真模型建立的准确性，且通过实测数据作为校对样本对建立的仿真数据模型进行优化，提高VOCs排放总量动态核算的准确，同时通过仿真数据模型对VOCs排放增长量的环比和同比，监管VOCs排放的异常，并通过监测点监测装置上传的异常记录数据，有利于国家环保部门的监管，同时有利于对VOCs治理有着重要的意义。

说明书

技术领域

本发明涉及一种VOCs治理技术领域，具体是一种基于VOCs排放总量动态核算与监管的仿真方法。

背景技术

近年来，伴随着经济的快速发展，全国整体环境质量恶化的趋势明显，特别在北方地区，大气雾霾等环境事件爆发的频率也逐步增大。VOCs是主要的大气污染物之一，也是雾霾形成的前驱体污染物。为了进一步推进全国的环境保护，2016年1月1日颁布了新的大气污染物防治法，将VOCs的排放监测纳入了监管体系。

随着社会将VOCs的排放监测纳入了监管体系。因此，如何对的VOC是排放总量进行科学准确衡算，不仅是对国家环保部门还是对企业本身，都有非常重要的意义，所以需要一种基于VOCs排放总量动态核算与监管的仿真方法。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于VOCs排放总量动态核算与监管的仿真方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种基于VOCs排放总量动态核算与监管的仿真方法，所述方法步骤如下：

步骤一：基于VOCs排放源周围监测点建设部署监测装置；

步骤二：建立仿真模型，并在仿真模型周围建设相应的监测装置；

步骤三：根据仿真模型周围监测装置实时提供的数据建立相应的数字仿真模型；

步骤四：通过数字仿真模型模拟VOCs排放源周围监测点的VOCs的浓度；

步骤五：通过监测点监测装置实测的数据对建立的数字仿真模型进行修正，确认修正后的数字仿真模型，修正后的数字仿真模型引入气象数据，并建立相应的数据库；

步骤六：将实时监测的数据导入模型当中，核算得到VOCs排放源的VOCs排放总量，并形成相应的排放总量数字曲线图；

步骤七：仿真模型对VOCs排放增长量的异常进行实时监管，并通过监测装置对异常变化点进行记录上传，同时对相应的VOCs排放总量进行环比和同比。

作为本发明进一步的方案：所述步骤一和步骤二中的监测装置实现对VOCs浓度的监测和气象数据的监测。

作为本发明再进一步的方案：所述步骤五中的气象数据为风向、风速和温度。

作为本发明再进一步的方案：述步骤五中确认数字仿真模型的步骤：

S1：将步骤一中监测装置监测的VOCs的浓度数据作为校对样本代入数字仿真模型中；

S2：由校对样本通过数字仿真模型计算出的数值为A，检测装置实测的数值为B，若|1-A/B|≤α(α为误差阀值)时，确认数字仿真模型，否则调整数字仿真模型并重复S1；

S3：确认数字仿真模型。

作为本发明再进一步的方案：所述步骤六中的数字曲线图可直观的观察处VOCs排放源的VOCs排放总量的实时变化。

作为本发明再进一步的方案：所述数字仿真模型基于计算机系统建立。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

本发明通过建立仿真模型提高数字仿真模型建立的准确性，且通过实测数据作为校对样本对建立的仿真数据模型进行优化，提高VOCs排放总量动态核算的准确，同时通过仿真数据模型对VOCs排放增长量的环比和同比，监管VOCs排放的异常，并通过监测点监测装置上传的异常记录数据，有利于国家环保部门的监管，同时有利于对VOCs治理有着重要的意义。

附图说明

图1为一种基于VOCs排放总量动态核算与监管的仿真方法的流程框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1，本发明实施例中，一种基于VOCs排放总量动态核算与监管的仿真方法，所述方法步骤如下：

步骤一：基于VOCs排放源周围监测点建设部署监测装置；

步骤二：建立仿真模型，并在仿真模型周围建设相应的监测装置；

步骤三：根据仿真模型周围监测装置实时提供的数据建立相应的数字仿真模型；

步骤四：通过数字仿真模型模拟VOCs排放源周围监测点的VOCs的浓度；

步骤五：通过监测点监测装置实测的数据对建立的数字仿真模型进行修正，确认修正后的数字仿真模型，修正后的数字仿真模型引入气象数据，并建立相应的数据库；

步骤六：将实时监测的数据导入模型当中，核算得到VOCs排放源的VOCs排放总量，并形成相应的排放总量数字曲线图；

步骤七：仿真模型对VOCs排放增长量的异常进行实时监管，并通过监测装置对异常变化点进行记录上传，同时对相应的VOCs排放总量进行环比和同比。

所述步骤一和步骤二中的监测装置实现对VOCs浓度的监测和气象数据的监测。

所述所述步骤二中的仿真模型建立在足够大的空间中，且建立的监测装置能实时的监控仿真模型排放的VOCs总量，以及VOCs在空气中离散的浓度(在未达到VOCs试验空间的边界情况下)。

所述步骤五中的气象数据为风向、风速和温度。

所述步骤五中确认数字仿真模型的步骤：

S1：将步骤一中监测装置监测的VOCs的浓度数据作为校对样本代入数字仿真模型中；

S2：由校对样本通过数字仿真模型计算出的数值为A，检测装置实测的数值为B，若|1-A/B|≤α(α为误差阀值)时，确认数字仿真模型，否则调整数字仿真模型并重复S1；

S3：确认数字仿真模型。

所述步骤六中的数字曲线图可直观的观察处VOCs排放源的VOCs排放总量的实时变化。

所述数字仿真模型基于计算机系统建立。

实施例一：

通过将VOCs排放源监测点监测装置监测的实时数据导入建立的数字仿真模型中；

数字仿真模型核算出实时的VOCs排放源的VOCs排放总量，并生成相应的排放总量数字曲线图，通过数字曲线图可直观的观察出VOCs排放总量变化的异常；

数字仿真模型对产生的增长量异常的数据进行实时监管，工作人员通过监测装置对异常变化点进行记录上传的数据方便得知异常的原因，同时根据数字仿真模型对VOCs排放总量进行环比和同比，得知VOCs排放总量变化趋势，有利于对VOCs排放的管理，对VOCs排放的治理有着重要的意义。

尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。