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砂泥岩地层异常高压地层的预测方法和装置

摘要

本申请提供一种砂泥岩地层异常高压地层的预测方法和装置,该方法包括:响应于异常高压预测指令,获取砂泥岩地层的待测井的多个不同垂直深度点的声波时差数据,根据待测井中压实层的至少三个不同垂直深度点的声波时差数据,构建非线性压实趋势线,根据非线性压实趋势线、多个不同垂直深度点的声波时差数据和多个不同垂直深度点的上覆地层应力,确定砂泥岩地层中的异常高压地层,异常高压地层用于指导油气田的开发。因此,本申请能够准确地预测砂泥岩地层的异常高压地层。

著录项

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-07-26

    公开

    发明专利申请公布

说明书

技术领域

本申请涉及油气勘探开发技术领域,尤其涉及一种砂泥岩地层异常高压地层的预测方法和装置。

背景技术

在油气田勘探开发过程中,地层压力是指赋存在地层孔隙流体中的压力,当地层孔隙压力梯度超过正常压力梯度的情况称为异常高压。油气层所在的地层中往往伴随有异常高压的存在。异常高压是油气运移时的重要动力,能够为烃类初次运移提供动力,并且异常高压还起到减缓泥岩压实,使泥岩有相对较大的孔隙度及渗透性,进而加快排烃的作用。同时,异常高压减少了因压实导致的孔隙度损失,有利于储层孔隙的保存。在油气田的钻井过程中,进行异常高压地层的预测,能够为井控装备优选、钻井液密度和井身结构设计提供重要依据,对于油气田勘探开发全过程具有重大意义。

目前,常采用压实趋势线法对砂泥岩地层异常高压进行预测,即:在泥页岩(无孔隙度)地层任意选取两个点实测声波时差值建立压实趋势线,该压实趋势线呈直线状,然后利用实测声波曲线相对于该压实趋势线的偏离预测异常高压地层。

但是,砂泥岩地层中可能存在多个异常高压系统,上述基于直线的压实趋势线无法趋近于地层压力的实际变化,因此,上述方式不能准确地预测砂泥岩地层的异常高压地层。

发明内容

本申请提供一种砂泥岩地层异常高压地层的预测方法和装置,以准确地预测砂泥岩地层的异常高压地层。

第一方面,本申请提供一种砂泥岩地层异常高压地层的预测方法,包括:

响应于异常高压预测指令,获取砂泥岩地层的待测井的多个不同垂直深度点的声波时差数据。

根据待测井中压实层的至少三个不同垂直深度点的声波时差数据,构建非线性压实趋势线。

根据非线性压实趋势线、多个不同垂直深度点的声波时差数据和多个不同垂直深度点的上覆地层应力,确定砂泥岩地层中的异常高压地层,异常高压地层用于指导油气田的开发。

可选的,根据待测井中压实层的至少三个不同垂直深度点的声波时差数据,构建非线性压实趋势线,包括:

确定正常压实趋势线公式;根据待测井中压实层的至少三个不同垂直深度点的声波时差数据以及正常压实趋势线公式,构建非线性压实趋势线。

可选的,根据待测井中压实层的至少三个不同垂直深度点的声波时差数据以及正常压实趋势线公式,构建非线性压实趋势线,包括:

根据待测井中压实层的至少三个不同垂直深度点的声波时差数据,确定正常压实趋势线公式中的趋势参数;根据趋势参数,确定非线性压实趋势线。

可选的,根据待测井中压实层的至少三个不同垂直深度点的声波时差数据,确定正常压实趋势线公式中的趋势参数,包括:

将至少三个不同垂直深度点的声波时差数据转化为对数函数形式,并根据每个转化后的对数函数形式获得趋势参数。

可选的,趋势参数包括第一趋势参数及第二趋势参数。

正常压实趋势线公式为如下公式一:

其中,DT5表示正常压实趋势线,A、A

可选的,至少三个不同垂直深度点为4个不同垂直深度点,将至少三个不同垂直深度点的声波时差数据转化为对数函数形式,包括:

将4个不同垂直深度点的声波时差数据转化为对数函数形式,对数函数形式包括X和Y,其中,X为对数函数的系数,Y表示对数函数值;

其中,

其中,SD1、SD2、SD3、SD4分别表示4个不同垂直深度点的深度,X

其中,Y

其中,DT1、DT2、DT3、DT4分别表示4个不同垂直深度点的声波时差数据,Y

根据每个转化后的对数函数形式获得趋势参数,包括:

根据4个不同垂直深度点的对数函数形式X

根据第一参数A

第二方面,本申请提供一种砂泥岩地层异常高压地层的预测装置,包括:

获取模块,用于响应于异常高压预测指令,获取砂泥岩地层的待测井的多个不同垂直深度点的声波时差数据。

构建模块,用于根据待测井中压实层的至少三个不同垂直深度点的声波时差数据,构建非线性压实趋势线。

确定模块,用于根据非线性压实趋势线、多个不同垂直深度点的声波时差数据和多个不同垂直深度点的上覆地层应力,确定砂泥岩地层中的异常高压地层,异常高压地层用于指导油气田的开发。

可选的,构建模块,具体用于:

确定正常压实趋势线公式;根据待测井中压实层的至少三个不同垂直深度点的声波时差数据以及正常压实趋势线公式,构建非线性压实趋势线。

可选的,构建模块,具体用于:

根据待测井中压实层的至少三个不同垂直深度点的声波时差数据,确定正常压实趋势线公式中的趋势参数;根据趋势参数,确定非线性压实趋势线。

可选的,构建模块,具体用于:

将至少三个不同垂直深度点的声波时差数据转化为对数函数形式,并根据每个转化后的对数函数形式获得趋势参数。

可选的,趋势参数包括第一趋势参数及第二趋势参数;

正常压实趋势线公式为如下公式一:

其中,DT5表示正常压实趋势线,A、A

可选的,至少三个不同垂直深度点为4个不同垂直深度点,构建模块,具体用于:

将4个不同垂直深度点的声波时差数据转化为对数函数形式,对数函数形式包括X和Y,其中,X为对数函数的系数,Y表示对数函数值。

其中,

其中,SD1、SD2、SD3、SD4分别表示4个不同垂直深度点的深度,X

其中,Y

其中,DT1、DT2、DT3、DT4分别表示4个不同垂直深度点的声波时差数据,Y

根据4个不同垂直深度点的对数函数形式X

根据第一参数A

第三方面,本申请提供一种砂泥岩地层异常高压地层的预测装置,包括:存储器和处理器;

所述存储器用于存储程序指令;

所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令执行如本申请第一方面所述的砂泥岩地层异常高压地层的预测方法。

第四方面,本申请提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序指令,所述计算机程序指令被执行时,实现如本申请第一方面所述的砂泥岩地层异常高压地层的预测方法。

第五方面,本申请提供一种计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现如本申请第一方面所述的砂泥岩地层异常高压地层的预测方法。

本申请提供的砂泥岩地层异常高压地层的预测方法和装置,通过响应于异常高压预测指令,获取砂泥岩地层的待测井的多个不同垂直深度点的声波时差数据,根据待测井中压实层的至少三个不同垂直深度点的声波时差数据,构建非线性压实趋势线,根据非线性压实趋势线、多个不同垂直深度点的声波时差数据和多个不同垂直深度点的上覆地层应力,确定砂泥岩地层中的异常高压地层,异常高压地层用于指导油气田的开发。由于本申请根据待测井中压实层的至少三个不同垂直深度点的声波时差数据,构建非线性压实趋势线,该非线性压实趋势线能够趋近于地层压力的实际变化,因此,能够准确地预测包含有多个异常高压系统的砂泥岩地层的异常高压地层,从而为井控装备优选、钻井液密度和井身结构设计提供重要依据,能够指导油气田的勘探开发。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请一实施例提供的应用场景示意图;

图2为本申请一实施例提供的砂泥岩地层异常高压地层的预测方法的流程图;

图3为本申请另一实施例提供的砂泥岩地层异常高压地层的预测方法的流程图;

图4为本申请一实施例提供的非线性压实趋势线与常规线性压实趋势线对比的示意图;

图5为本申请一实施例提供的塔里木油田XX井地层压力预测的示意图;

图6为本申请一实施例提供的砂泥岩地层异常高压地层的预测装置的结构示意图;

图7为本申请另一实施例提供的砂泥岩地层异常高压地层的预测装置的结构示意图;

图8为本申请另一实施例提供的砂泥岩地层异常高压地层的预测装置的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。

在油气田勘探开发过程中,油气层所在的地层中往往伴随有异常高压的存在。异常高压是油气运移时的重要动力,能够为烃类初次运移提供动力,并且异常高压还起到减缓泥岩压实,使泥岩有相对较大的孔隙度及渗透性,进而加快排烃的作用。同时,异常高压减少了因压实导致的孔隙度损失,有利于储层孔隙的保存。对于塔里木盆地库车坳陷超深层砂岩天然气藏而言,异常高压及其纵向分布趋势的预测对钻井工程更具现实意义。它是井控装备优选、钻井液密度和井身结构设计的重要依据。压力预测不准确常常会给钻井工作带来一系列的问题,比如井涌、井壁失稳、卡钻、井眼报废等问题,严重时甚至导致火灾和井喷,造成安全事故。因此,能准确预测异常高压地层对指导钻井施工非常重要,对于油气田勘探开发全过程具有重大意义。

目前,常采用压实趋势线法对砂泥岩地层异常高压进行预测,即:在泥页岩(无孔隙度)地层任意选取两个点实测声波时差值建立压实趋势线,该压实趋势线呈直线状,然后利用实测声波曲线相对于该压实趋势线的偏离预测异常高压地层。但是,砂泥岩地层中可能存在多个异常高压系统,上述基于直线的压实趋势线无法趋近于地层压力的实际变化,因此,上述方式不能准确地预测砂泥岩地层的异常高压地层。

因此,本申请提供一种砂泥岩地层异常高压地层的预测方法和装置,根据待测井中压实层的至少三个不同垂直深度点的声波时差数据,构建非线性压实趋势线,该非线性压实趋势线能够趋近于地层压力的实际变化,因此,能够准确地预测包含有多个异常高压系统的砂泥岩地层的异常高压地层。

图1为本申请一实施例提供的应用场景示意图,如图1所示,本应用场景包括声波时差数据收集设备110、计算机设备120。其中,声波时差数据收集设备110用于收集砂泥岩地层的待测井的多个不同垂直深度点的声波时差数据。声波时差数据收集设备110例如为测井仪器,用于测量井筒资料,该井筒资料包括砂泥岩地层的待测井的多个不同垂直深度点的声波时差数据。声波时差数据收集设备110例如为检波器,用于放炮时收集三维声波数据,该三维声波数据包括砂泥岩地层的待测井的多个不同垂直深度点的声波时差数据。计算机设备120用于从声波时差数据收集设备110获取砂泥岩地层的待测井的多个不同垂直深度点的声波时差数据。

图2为本申请一实施例提供的砂泥岩地层异常高压地层的预测方法的流程图,本实施例的方法可以应用于电子设备中,该电子设备可以是终端设备、服务器等,终端设备又例如可以是手机、平板电脑、笔记本电脑、台式电脑等。如图2所示,本实施例的方法可以包括:

S201、响应于异常高压预测指令,获取砂泥岩地层的待测井的多个不同垂直深度点的声波时差数据。

本实施例中,异常高压预测指令可以是用户向执行本方法实施例的电子设备输入的,或者,是其它设备向执行本方法实施例的电子设备发送的。获取的声波时差数据包括:每个深度点的声波时差值和垂直深度值。声波时差数据可以从砂泥岩地层的待测井的井筒资料中获取多个不同垂直深度点的声波时差数据,或者从砂泥岩地层的待测井的地震资料中获得层速度数据,并将层速度转换为多个不同垂直深度点的声波时差数据。对于获取声波时差数据的方式,本申请这里不做限制。其中,上述砂泥岩地层的待测井的多个不同垂直深度点的声波时差数据可以是用户向执行本方法实施例的电子设备输入的,或者,是其它设备向执行本方法实施例的电子设备发送的。

S202、根据待测井中压实层的至少三个不同垂直深度点的声波时差数据,构建非线性压实趋势线。

本实施例中,砂泥岩地层的待测井中包含有压实层,在获得了砂泥岩地层的待测井的多个不同垂直深度点的声波时差数据之后,因此,根据待测井中压实层的至少三个不同垂直深度点的声波时差数据,构建非线性压实趋势线。

S203、根据非线性压实趋势线、多个不同垂直深度点的声波时差数据和多个不同垂直深度点的上覆地层应力,确定砂泥岩地层中的异常高压地层,异常高压地层用于指导油气田的开发。

本实施例中,上覆地层应力为待测井中不同垂直深度点的垂向应力,可以根据每个深度点的深度以及对应的地层密度获得。在构建好了待测井的非线性压实趋势线,以及获得了多个不同垂直深度点的声波时差数据和多个不同垂直深度点的上覆地层应力之后,因此,可以确定砂泥岩地层中的异常高压地层,异常高压地层用于指导油气田的开发。

本实施例提供的砂泥岩地层异常高压地层的预测方法,通过响应于异常高压预测指令,获取砂泥岩地层的待测井的多个不同垂直深度点的声波时差数据,根据待测井中压实层的至少三个不同垂直深度点的声波时差数据,构建非线性压实趋势线,根据非线性压实趋势线、多个不同垂直深度点的声波时差数据和多个不同垂直深度点的上覆地层应力,确定砂泥岩地层中的异常高压地层,异常高压地层用于指导油气田的开发。由于本申请根据待测井中压实层的至少三个不同垂直深度点的声波时差数据,构建非线性压实趋势线,该非线性压实趋势线能够趋近于地层压力的实际变化,因此,能够准确地预测包含有多个异常高压系统的砂泥岩地层的异常高压地层,从而为井控装备优选、钻井液密度和井身结构设计提供重要依据,能够指导油气田的勘探开发。

在图2所示实施例的基础上,在一些实施例中,图3为本申请另一实施例提供的砂泥岩地层异常高压地层的预测方法的流程图,如图3所示,本实施例的方法可以包括:

S301、响应于异常高压预测指令,获取砂泥岩地层的待测井的多个不同垂直深度点的声波时差数据。

本实施例中,S301的具体实现过程可以参见图2所示实施例的相关描述,此处不再赘述。

S302、确定正常压实趋势线公式。

本实施例中,可选的,正常压实趋势线公式为如下公式一:

其中,DT5表示正常压实趋势线,A、A

公式一中的第一趋势参数A及第二趋势参数A

S303、根据待测井中压实层的至少三个不同垂直深度点的声波时差数据,确定正常压实趋势线公式中的趋势参数。

本实施例中,可选的,趋势参数包括第一趋势参数及第二趋势参数,比如上述公式一中的第一趋势参数A及第二趋势参数A

可选的,将至少三个不同垂直深度点的声波时差数据转化为对数函数形式,并根据每个转化后的对数函数形式获得趋势参数。

可选的,至少三个不同垂直深度点为4个不同垂直深度点。将4个不同垂直深度点的声波时差数据转化为对数函数形式,对数函数形式包括X和Y,其中,X为对数函数的系数,Y表示对数函数值;

其中,

其中,SD1、SD2、SD3、SD4分别表示4个不同垂直深度点的深度,X

其中,Y

其中,DT1、DT2、DT3、DT4分别表示4个不同垂直深度点的声波时差数据,Y

根据每个转化后的对数函数形式获得趋势参数,包括:

根据4个不同垂直深度点的对数函数形式X

根据第一参数A

本实施例中,根据公式二、公式三分别确定了第一趋势参数A、第二趋势参数A

S304、根据趋势参数,确定非线性压实趋势线。

本实施例中,在确定了正常压实趋势线公式中的趋势参数A、A

S305、根据非线性压实趋势线、多个不同垂直深度点的声波时差数据和多个不同垂直深度点的上覆地层应力,确定砂泥岩地层中的异常高压地层,异常高压地层用于指导油气田的开发。

本实施例中,可选的,根据如下公式四获得上覆地层应力:

其中,σ

比如可以通过井筒资料,获得砂泥岩地层的待测井的多个不同垂直深度点的地层密度,进而根据公式四获得不同垂直深度点的上覆地层应力。

在获得了非线性压实趋势线、多个不同垂直深度点的声波时差数据和多个不同垂直深度点的上覆地层应力后,根据如下公式五获得多个不同垂直深度点的地层孔隙压力:

P

其中,P

在获得多个不同垂直深度点的地层孔隙压力后,根据如下公式六将每个地层孔隙压力转换为对应的地层孔隙压力梯度:

其中,P

根据获得的多个不同垂直深度点的地层孔隙压力梯度,在孔隙压力梯度值超过阈值(比如1.2)时,即确定该地层为为异常高压地层,异常高压地层用于指导油气田的开发。

图5为本申请一实施例提供的塔里木油田XX井地层压力预测的示意图。如图5所示,对塔里木油田XX井的垂直深度为1600米到7200米的地层压力进行预测。实测塔里木油田XX井在4832米地层孔隙压力梯度为1.12g/cm3,使用常规线性压实趋势线预测获得的地层孔隙压力梯度(常规)为1.60g/cm3,与实测值1.12g/cm3存在较大偏差。而使用本申请的非线性压实趋势线预测获得的地层孔隙压力梯度(四点法)为1.12g/cm3,与实测值1.12g/cm3结果一致。因此,本申请的非线性压实趋势线能够更为准确地预测地层压力,确定异常高压地层,并能预测多套异常高压层,从而有效地指导油气田的开发。

本实施例提供的砂泥岩地层异常高压地层的预测方法,通过响应于异常高压预测指令,获取砂泥岩地层的待测井的多个不同垂直深度点的声波时差数据,确定正常压实趋势线公式,根据待测井中压实层的至少三个不同垂直深度点的声波时差数据,确定正常压实趋势线公式中的趋势参数,根据该趋势参数,确定非线性压实趋势线,根据非线性压实趋势线、多个不同垂直深度点的声波时差数据和多个不同垂直深度点的上覆地层应力,确定砂泥岩地层中的异常高压地层,异常高压地层用于指导油气田的开发。由于本申请根据待测井中压实层的至少三个不同垂直深度点的声波时差数据,构建非线性压实趋势线,该非线性压实趋势线能够趋近于地层压力的实际变化,因此,能够准确地预测包含有多个异常高压系统的砂泥岩地层的异常高压地层,从而为井控装备优选、钻井液密度和井身结构设计提供重要依据,能够指导油气田的勘探开发。

图6为本申请一实施例提供的砂泥岩地层异常高压地层的预测装置的结构示意图,如图6所示,本实施例的砂泥岩地层异常高压地层的预测装置600包括:获取模块601,构建模块602,确定模块603。

获取模块601,用于响应于异常高压预测指令,获取砂泥岩地层的待测井的多个不同垂直深度点的声波时差数据。

构建模块602,用于根据待测井中压实层的至少三个不同垂直深度点的声波时差数据,构建非线性压实趋势线。

确定模块603,用于根据非线性压实趋势线、多个不同垂直深度点的声波时差数据和多个不同垂直深度点的上覆地层应力,确定砂泥岩地层中的异常高压地层,异常高压地层用于指导油气田的开发。

在上述任一所示实施例的基础上,构建模块602,具体用于:

确定正常压实趋势线公式;

根据待测井中压实层的至少三个不同垂直深度点的声波时差数据以及正常压实趋势线公式,构建非线性压实趋势线。

在上述任一所示实施例的基础上,构建模块602,具体用于:

根据待测井中压实层的至少三个不同垂直深度点的声波时差数据,确定正常压实趋势线公式中的趋势参数;

根据趋势参数,确定非线性压实趋势线。

在上述任一所示实施例的基础上,构建模块602,具体用于:

将至少三个不同垂直深度点的声波时差数据转化为对数函数形式,并根据每个转化后的对数函数形式获得趋势参数。

在上述任一所示实施例的基础上,趋势参数包括第一趋势参数及第二趋势参数;

正常压实趋势线公式为如下公式一:

其中,DT5表示正常压实趋势线,A、A

在上述任一所示实施例的基础上,至少三个不同垂直深度点为4个不同垂直深度点,构建模块602,具体用于:

将4个不同垂直深度点的声波时差数据转化为对数函数形式,对数函数形式包括X和Y,其中,X为对数函数的系数,Y表示对数函数值;

其中,

其中,SD1、SD2、SD3、SD4分别表示4个不同垂直深度点的深度,X

其中,Y

其中,DT1、DT2、DT3、DT4分别表示4个不同垂直深度点的声波时差数据,Y

根据4个不同垂直深度点的对数函数形式X

根据第一参数A

本实施例的装置,可以用于执行上述任一所示方法实施例的技术方案,其实现原理和技术效果类似,此处不再赘述。

图7为本申请另一实施例提供的砂泥岩地层异常高压地层的预测装置的结构示意图,如图7所示,本实施例的砂泥岩地层异常高压地层的预测装置700包括:存储器701和处理器702。其中,存储器701、处理器702通过总线连接。

存储器701用于存储程序指令。

处理器702用于调用存储器中的程序指令执行:

响应于异常高压预测指令,获取砂泥岩地层的待测井的多个不同垂直深度点的声波时差数据;根据待测井中压实层的至少三个不同垂直深度点的声波时差数据,构建非线性压实趋势线;根据非线性压实趋势线、多个不同垂直深度点的声波时差数据和多个不同垂直深度点的上覆地层应力,确定砂泥岩地层中的异常高压地层,异常高压地层用于指导油气田的开发。

在上述任一所示实施例的基础上,处理器702,具体用于:

确定正常压实趋势线公式;

根据待测井中压实层的至少三个不同垂直深度点的声波时差数据以及正常压实趋势线公式,构建非线性压实趋势线。

在上述任一所示实施例的基础上,处理器702,具体用于:

根据待测井中压实层的至少三个不同垂直深度点的声波时差数据,确定正常压实趋势线公式中的趋势参数;

根据趋势参数,确定非线性压实趋势线。

在上述任一所示实施例的基础上,处理器702,具体用于:

将至少三个不同垂直深度点的声波时差数据转化为对数函数形式,并根据每个转化后的对数函数形式获得趋势参数。

在上述任一所示实施例的基础上,趋势参数包括第一趋势参数及第二趋势参数;

正常压实趋势线公式为如下公式一:

其中,DT5表示正常压实趋势线,A、A

在上述任一所示实施例的基础上,至少三个不同垂直深度点为4个不同垂直深度点,处理器702,具体用于:

将4个不同垂直深度点的声波时差数据转化为对数函数形式,对数函数形式包括X和Y,其中,X为对数函数的系数,Y表示对数函数值;

其中,

其中,SD1、SD2、SD3、SD4分别表示4个不同垂直深度点的深度,X

其中,Y

其中,DT1、DT2、DT3、DT4分别表示4个不同垂直深度点的声波时差数据,Y

根据4个不同垂直深度点的对数函数形式X

根据第一参数A

本实施例的装置,可以用于执行上述任一所示方法实施例的技术方案,其实现原理和技术效果类似,此处不再赘述。

图8为本申请另一实施例提供的砂泥岩地层异常高压地层的预测装置的结构示意图,如图8所示,例如,砂泥岩地层异常高压地层的预测装置800可以被提供为一服务器或计算机。参照图8,砂泥岩地层异常高压地层的预测装置800包括处理组件801,其进一步包括一个或多个处理器,以及由存储器802所代表的存储器资源,用于存储可由处理组件801的执行的指令,例如应用程序。存储器802中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外,处理组件801被配置为执行指令,以执行上述任一方法实施例。

砂泥岩地层异常高压地层的预测装置800还可以包括一个电源组件803被配置为执行砂泥岩地层异常高压地层的预测装置800的电源管理,一个有线或无线网络接口804被配置为将砂泥岩地层异常高压地层的预测装置800连接到网络,和一个输入输出(I/O)接口805。砂泥岩地层异常高压地层的预测装置800可以操作基于存储在存储器802的操作系统,例如Windows ServerTM,Mac OS XTM,UnixTM,LinuxTM,FreeBSDTM或类似。

本申请还提供一种计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现如上的砂泥岩地层异常高压地层的预测方法的方案。

本申请还提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令,当处理器执行计算机执行指令时,实现如上砂泥岩地层异常高压地层的预测方法的方案。

上述的计算机可读存储介质,上述可读存储介质可以是由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(SRAM),电可擦除可编程只读存储器(EEPROM),可擦除可编程只读存储器(EPROM),可编程只读存储器(PROM),只读存储器(ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。可读存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。

一种示例性的可读存储介质耦合至处理器,从而使处理器能够从该可读存储介质读取信息,且可向该可读存储介质写入信息。当然,可读存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和可读存储介质可以位于专用集成电路(Application Specific IntegratedCircuits,简称:ASIC)中。当然,处理器和可读存储介质也可以作为分立组件存在于砂泥岩地层异常高压地层的预测装置中。

本领域普通技术人员可以理解:实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时,执行包括上述各方法实施例的步骤;而前述的存储介质包括:ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

最后应说明的是:以上各实施例仅用以说明本申请的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述各实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的范围。

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