一种瘦型NAFLD患者5年内肝外不良结局发生风险的预测方法

摘要

本发明提供了一种瘦型NAFLD患者5年内肝外不良结局发生风险的预测方法，涉及人工智能与医疗应用领域，通过收集瘦型非酒精性脂肪肝(NAFLD)患者的临床基线资料，对数据进行LASSO回归以及初始多因素cox回归模型，得到包含风险因素的预测模型，验证模型区分度后，对各风险因素赋值画出列线图，并转化为应用程序，通过输入患者的风险因素数据即可得出其发生肝外不良结局的风险，有助于筛选出瘦型NAFLD患者中的高危人群，予以早期干预，减轻社会及个人负担。