一种预测抑制剂对冠状病毒主蛋白酶的半抑制浓度的方法

摘要

本发明属于化学研究技术领域，提供了一种预测抑制剂对冠状病毒主蛋白酶的半抑制浓度的方法，在给定抑制剂结构的基础上，仅需要计算分子描述符，就可以通过高斯过程回归模型快速、高效地预测抑制剂对冠状病毒主蛋白酶的半抑制浓度。该方法通过密度泛函理论优化分子的结构，计算分子描述符，通过训练好的模型预测抑制剂对冠状病毒主蛋白酶的半抑制浓度。该方法中不同冠状病毒的主蛋白酶采用独热编码的形式作为一个特征参数输入预测模型，易于理解和应用。模型具有良好的预测能力，可以有效地减少冠状病毒抑制剂实验的时间和经济成本。