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基于新型冠状病毒SARS-CoV-2主蛋白酶结构的小分子抑制剂虚拟筛选

     

摘要

通过使用分子对接与虚拟筛选技术,以SARS-CoV-2主蛋白酶(Main Protease,Mpro)为靶点,利用Autodock Vina软件和Python脚本进行分子对接,结合小分子的对接评分与结合模式分析,筛选出特异性作用于主蛋白酶的小分子抑制剂.结果发现,以SARS-CoV-2主蛋白酶原配体N3为对照,Reactive blue 2等分子具有更好的对接打分与合理的结合模式,或可成为潜在的主蛋白酶小分子抑制剂,可为寻找抗新冠病毒治疗药物提供线索.

著录项

  • 来源
    《江苏技术师范学院学报》|2021年第2期|65-71|共7页
  • 作者单位

    江苏理工学院 生物信息与医药工程研究所 江苏 常州 213001;

    江苏理工学院 生物信息与医药工程研究所 江苏 常州 213001;

    江苏理工学院 生物信息与医药工程研究所 江苏 常州 213001;

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    江苏理工学院 生物信息与医药工程研究所 江苏 常州 213001;

    江苏理工学院 生物信息与医药工程研究所 江苏 常州 213001;

    江苏理工学院 生物信息与医药工程研究所 江苏 常州 213001;

    江苏理工学院 生物信息与医药工程研究所 江苏 常州 213001;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 药物化学;
  • 关键词

    分子对接; COVID-19; 虚拟筛选; 主蛋白酶; 小分子抑制剂;

  • 入库时间 2023-07-25 18:59:39

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