利用具有有意受控畸变的成像器进行人工智能神经网络的推理或训练

摘要

公开了一种用于训练和使用具有有意畸变的图像的卷积神经网络的方法。通过有意地使图像畸变以创建具有更高像素数量的感兴趣区域，所述神经网络的结果输出得到改善。使用成像器装置来创建畸变图像，所述成像器装置包括专门设计用于输出畸变图像的光学系统或者包括软件或硬件图像畸变处理算法以从正常图像创建畸变图像。还描述了一种使用来自各种现有数据集的畸变图像生成器训练神经网络的方法。