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基于横向联合学习参与方的数据贡献力确定方法和装置

摘要

本发明公开的实施例公开了基于横向联合学习参与方的数据贡献力确定方法和装置。该方法包括:在横向联合学习架构中,获取参与方的电力负荷数据集;利用所述电力负荷数据集,对初始模型进行训练,得到训练模型;获取所述训练模型的测试数据集;基于所述测试数据集,确定所述参与方的贡献力。该实施方式使用对电力负荷数据集进行数据去除来计算参与方对模型的影响,然后确定参与方的贡献力,以此可以激励参与方提供高质量的电力负荷数据,间接提高了训练模型的精度,侧面提高用户体验。

著录项

  • 公开/公告号CN114764668A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-07-19

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 新智数字科技有限公司;

    申请/专利号CN202110040234.9

  • 发明设计人 刘国柄;刘嘉;

    申请日2021-01-13

  • 分类号G06Q10/06;G06Q50/06;G06N3/08;G06N20/00;

  • 代理机构北京嘉科知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人杨波

  • 地址 100020 北京市朝阳区望京东路1号摩托罗拉大厦10层

  • 入库时间 2023-06-19 16:03:19

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-07-19

    公开

    发明专利申请公布

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