基于强化学习的自适应新能源超短期功率预测方法及装置

摘要

本发明涉及一种基于强化学习的自适应新能源超短期功率预测方法及装置，所述方法包括获取用于构建自适应智能体的环境变量、动作空间及奖励函数；其中，环境变量为反映环境特点的环境变量指标，动作空间为智能体决策采取的动作函数集合，奖励函数为智能体在动作执行后，环境变量相应变化的评价结果；根据所述环境变量、和奖励函数构建自适应智能体；对环境变量进行处理，利用处理后的环境变量对自适应智能体进行训练，得到自适应预测智能体。本发明将根据环境变量自适应选取与外部环境最契合的单一类预测方法预测结果，从而最大限度提升预测结果准确率。本申请提供的方法实施流程简单，具有较强的应用前景。