声明
1 绪论
1.1研究背景和意义
1.2国内外研究现状
1.3本文主要内容
2 风电集群短期功率预测整体框架与层次结构
2.1整体架构
2.2层次结构
2.3误差来源
2.4改进风电集群短期功率预测精度的方法
2.5小结
3 基于动态自适应技术与深度学习的风电集群短期功率预测
3.1深度学习理论
3.2基于自适应技术的集群短期功率预测深度学习模型
3.3网络层次的自适应选择与案例分析
3.4各层节点数的自适应选择与案例分析
3.5样本数量级的自适应选择与案例分析
3.6小结
4 基于动态自适应技术与统计升尺度的风电集群短期功率预测
4.1统计升尺度法的介绍
4.2集群的动态划分
4.3基准风电场的动态选择
4.4样本的自适应选择
4.5预测模型的自适应选择
4.6小结
5 结论与展望
5.1研究成果
5.2工作展望
致谢
参考文献
附录1 攻读硕士学位期间参加科研情况
附录2 攻读硕士学位期间参加科研情况