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徐鹏超; 李琰; 赵艳雷;
山东理工大学电气与电子工程学院 山东淄博255000;
自适应变异; BP神经网络; 蝙蝠算法; t分布变异; 短期风电功率预测;
机译:基于L-M优化BP神经网络的风电功率预测
机译:基于优化遗传算法和改进BP神经网络的天然气短期负荷预测模型
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机译:BP神经网络的超短期风电功率预测
机译:基于量化的贸易组合优化使用长短期内存网络的库存预测
机译:基于BP神经网络的遗传算法优化商务英语翻译模型
机译:基于增强粒子群优化混合方法的短期风电功率预测
机译:计算机辅助改进估计均方误差及其在Bp神经网络中的应用
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