一种基于人工智能的新冠肺炎智能辅助筛查方法以及系统

摘要

本申请涉及一种基于人工智能的新冠肺炎智能辅助筛查方法以及系统，涉及人工智能技术领域，解决了一方面CT图像的分析诊断较为耗费时间，尤其是在需要对很多CT图像分许判断的时候，另一方面人为判断的准确率也较低的问题，其包括：获取肺部CT图像信息并作预处理；提取用于预判新冠肺炎的病灶区域以及相应病灶区域的特征信息；根据病灶区域的特征信息与预设的新冠肺炎时病灶区域的特征信息的比对结果，分析判断当前CT图像所对应的病人是否患有新冠肺炎，并基于当前CT图像所对应的病人是否患有新冠肺炎的结果，分析确认是否发送通知信息至相关医务人员所持终端。本申请具有如下效果：有效提高对新冠肺炎的分辨判断的效率，减少了人为分析判断的概率。