基于隐式动态特征分配的行人属性识别系统及方法

摘要

本发明公开了一种基于隐式动态特征分配的行人属性识别系统及方法，属于计算机视觉技术领域，其特征在于，包括如下步骤：S1、对输入的图片进行预处理；S2、采用改进的Transformer特征提取器提取图片特征，得到特征向量；S3、使用特征动态分配模块对特征向量进行动态分配；S4、使用行人属性识别网络对行人图片中的行人进行属性识别，并计算误差损失、准确率，进而帮助训练网络。本发明专注于将基于Transformer的特征提取器提取到的高维特征与行人属性动态匹配，让每个属性使用各自的特征进行二分类任务，使每个属性的分类任务相对独立，更好地提高识别效果。