基于模式挖掘的城市过度旅游区域识别方法

摘要

一种基于模式挖掘的城市过度旅游区域识别方法，首先将城市区域进行网格划分，结合城市旅游POI数据，筛选出城市旅游区域网格。然后对出租车轨迹数据进行处理，计算出城市旅游网格平均拥堵指数和城市旅游网格出租车到达数量，并将此二者定义为城市旅游网格过度旅游模式。利用马氏距离筛选出异常网格过度旅游模式，然后筛选出因过度旅游而造成的异常网格过度旅游模式。最后使用K‑means算法对网格过度旅游模式的异常程度值进行聚类，得到过度旅游等级。本发明利用多源城市数据来识别城市过度旅游区域和划分城市过度旅游等级，能够区别过度旅游与区域内一般的交通拥堵和一般的出租车到达数量增加，实现更准确的城市过度旅游区域识别。