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由医学图像进行联合异常检测和生理状况估计的系统和方法

摘要

本公开涉及一种由医学图像进行联合异常检测和生理状况估计的系统和方法。所述方法可以包括经由至少一个处理器接收由图像获取装置获取的医学图像。所述医学图像包括解剖结构。所述方法可以进一步包括,经由所述至少一个处理器,基于所述医学图像应用联合学习模型来联合地确定所述解剖结构的异常状况连同生理参数。所述联合学习模型满足在所述异常状况与所述生理参数之间的预定约束关系。如此,能够基于包含血管的医学图像,利用联合学习模型,联合地预测解剖结构上的血管异常连同功能性的生理参数,且显著提升血管异常的预测结果和血管的生理参数的预测结果之间的一致性。

著录项

  • 公开/公告号CN114711730A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-07-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 深圳科亚医疗科技有限公司;

    申请/专利号CN202210002644.9

  • 申请日2022-01-04

  • 分类号A61B5/02;

  • 代理机构北京金信知识产权代理有限公司;

  • 代理人夏东栋

  • 地址 518100 广东省深圳市龙岗区龙城街道龙岗天安数码创业园4号-D栋2层

  • 入库时间 2023-06-19 15:55:34

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-07-08

    公开

    发明专利申请公布

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