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从患者的医学图像自动预测生理状况的装置和系统

摘要

本公开涉及一种从患者的医学图像自动预测生理状况的装置和系统,该装置包括存储器、处理器和存储在存储器上的计算机可执行指令,其中,所述处理器当执行所述计算机可执行指令时,执行如下步骤:从所接收的医学图像中检测目标对象并获取相应的目标对象图像块;对各个目标对象图像块使用第一学习网络确定第一参数,所述第一参数表示相应目标对象的生理状况水平,并且所述第一学习网络通过添加一个以上辅助分类层来训练。该系统能够从患者的医学图像利用诸如3D学习网络的学习网络快速、准确且自动地预测目标对象水平和/或图像(患者)水平生理状况。

著录项

  • 公开/公告号CN109147940B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-05-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 科亚医疗科技股份有限公司;

    申请/专利号CN201811155720.X

  • 申请日2018-09-30

  • 分类号G16H50/20(20180101);G16H30/40(20180101);G06T7/00(20170101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构11225 北京金信知识产权代理有限公司;

  • 代理人黄威;夏东栋

  • 地址 100062 北京市东城区崇文门外大街8号哈德门广场东塔3F301

  • 入库时间 2022-08-23 11:50:40

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