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基于深度学习的全髋关节术后偏心距的计算方法及系统

摘要

本发明提供一种基于深度学习的全髋关节术后偏心距的计算方法及系统,涉及医学技术领域,能够实现对全髋关节置换手术的患者术后情况进行准确评估,方法包括:获取髋关节置换手术术后的患者的髋关节图像;基于深度学习的目标识别网络,识别所述髋关节图像中的关键点位置和目标区域;根据所述关键点位置和所述目标区域,确定所述患者的偏心距。所述系统执行所述方法。本发明基于髋关节置换手术术后的患者的髋关节图像,计算髋关节置换手术术后患者的偏心距,以实现对进行髋关节置换手术术后的患者的恢复情况的准确评估。

著录项

  • 公开/公告号CN114648492A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-06-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN202210173026.0

  • 申请日2022-02-24

  • 分类号G06T7/00;G06T7/187;G06T7/60;G06T7/70;G06N3/04;G06N3/08;

  • 代理机构北京路浩知识产权代理有限公司;

  • 代理人郑朝然

  • 地址 100037 北京市海淀区阜成路51号

  • 入库时间 2023-06-19 15:43:06

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-06-21

    公开

    发明专利申请公布

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