一种医疗领域中文命名实体识别方法

摘要

本发明公开了一种医疗领域中文命名实体识别方法，所述方法使用BBCPR模型来识别医疗领域中文命名实体，所述BBCPR模型由单词嵌入层、BERT嵌入层、POS融合层、BiLSTM层和CRF层组成，所述单词嵌入层将给定句子转换为词嵌入，输入至BERT嵌入层；所述BERT嵌入层采用MCBERT编码器，得到BERT输出嵌入；所述POS融合层将BERT输出嵌入和POS嵌入连接起来，得到融合嵌入；BiLSTM层对融合嵌入进行编码，得到输入序列的最终隐含表示；所述CRF层对BiLSTM层的输出进行解码，得到标签序列并输出。该方法可以明确地学习单词边界信息，同时可以解决过拟合问题并增强模型在小数据上的稳健性。