难度自适应学习方法、系统、电子设备以及存储介质

摘要

本申请提供一种难度自适应学习方法、系统、电子设备以及存储介质，属于模型训练的技术领域。所述方法包括将训练样本集输入预设模型进行多次训练，多次训练包括：根据预设模型对训练样本集的本次训练结果，通过难度评估器确定本次训练样本集的难度值；根据本次训练样本集的难度值，通过难度调整器调整预设模型下一次对训练样本集训练时的训练权重；在预设模型针对训练样本集的多次训练达到标定训练状态时，通过难度自适应生成器生成难度值增加的新样本集，新样本集作为训练样本集输入预设模型进行多次训练；在预设模型达到预设的停止训练状态时，停止对预设模型的训练。本申请旨在提高求解器的泛化能力。