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基于波动项、趋势项分解的滑坡位移预测方法

摘要

本发明公开了一种基于波动项、趋势项分解的滑坡位移预测方法,根据滑坡位移监测区域的实际情况确定滑坡位移影响因素,采集得到滑坡位移影响因素和累计滑坡位移的历史数据,对累计滑坡位移进行分解得到趋势项位移和波动项位移,筛选得到波动项位移的影响因子,构建并训练得到波动项预测模型,然后设置趋势项位移的影响因子,构建并训练得到趋势项预测模型,分别进行波动项预测和趋势项预测,将预测结果叠加得到累计滑动位移的预测结果。采用本发明可以有效提高滑坡位移的预测性能。

著录项

  • 公开/公告号CN114611948A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-06-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN202210258568.8

  • 申请日2022-03-16

  • 分类号G06Q10/06;G06Q50/26;G06K9/62;G06V20/10;G06N20/10;G06N3/00;

  • 代理机构成都行之智信知识产权代理有限公司;

  • 代理人温利平

  • 地址 300300 天津市东丽区华纳景湖花园5-1-101

  • 入库时间 2023-06-19 15:36:51

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-06-10

    公开

    发明专利申请公布

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