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融合多目标进化算法和合同网算法的多无人机系统任务分配方法

摘要

一种融合多目标进化算法和合同网算法的多无人机系统任务分配方法,首先,设定约束条件和目标函数,构建多无人机协同任务分配的多目标优化模型。第二,根据问题所属的弹药情况选择交叉变异算法,求解多目标优化模型。第三,从Pareto解集中选择一个非支配解,将其作为被具体执行的任务分配方案。第四,任务重分配机制被激活后,设定任务重分配问题的目标函数,构造任务重分配模型。第五,对于突发情况利用合同网方法求解任务重分配模型,得到更适合当前战况的任务分配方案。本发明能够为战前任务分配提供一个完整的任务分配框架,适用于求解多无人机协同任务分配的多目标优化,并可协助决策者从Pareto解集中选解,同时能够对突发情况实现实时的任务重分配。

著录项

  • 公开/公告号CN114545975A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-05-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 大连理工大学;

    申请/专利号CN202210226013.5

  • 申请日2022-03-08

  • 分类号G05D1/10;

  • 代理机构辽宁鸿文知识产权代理有限公司;

  • 代理人隋秀文

  • 地址 116024 辽宁省大连市甘井子区凌工路2号

  • 入库时间 2023-06-19 15:27:37

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-05-27

    公开

    发明专利申请公布

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