基于线图神经网络求解伊辛问题的方法及系统

摘要

本发明涉及到基于线图神经网络求解伊辛问题的方法及系统。为每层网络结构设定线图神经网络及配对的图神经网络。信息的更新方式为：前一层网络结构的图神经网络及线图神经网络同步向后一层网络结构的图神经网络传递节点的特征信息，前一层网络结构的线图神经网络、后一层网络结构的图神经网络同步向后一层网络结构的线图神经网络传递节点特征信息。并构建伊辛哈密顿量形式的损失函数，对网络结构的线图神经网络及图神经网络两者配置的用于更新节点的特征信息的预定参数进行训练，在损失函数最小时得到伊辛哈密顿量基态的解。