基于精确罚函数的神经网络优化方法求解TSP问题

焦铭

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利用精确罚函数方法结合神经网络来求解最优化问题,重点求解的是组合优化问题的TSP经典问题,重点讲述的是Hopfield神经网络基于精确罚函数求解组合优化问题TSP.在用Hopfield神经网络求解TSP问题时,人工神经网络的初始态对应着无约束优化问题的初始解,人工神经网络系统的稳态对应着无约束问题的优化解.在求解TSP问题中是利用能量函数来构造的.当人工神经网络系统达到稳定状态时的一个极小点也就是TSP问题的最优解.

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来源
《福建电脑》 |2004年第2期|20-21|共2页
作者
焦铭;
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作者单位

衡阳师范学院计算机系;

湖南;

衡阳;

421008;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
组合优化; TSP问题; 拟牛顿法; 精确罚函数; 人工神经网络; Hopfield神经网络; DHNN算法?;

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