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行人重识别模型的训练方法及行人重识别方法

摘要

本发明公开了一种行人重识别模型的训练方法,包括:利用行人重识别模型的特征提取器提取行人的多模态图像的特征,得到行人的多模态特征;利用行人重识别模型的模态级对齐模块处理多模态特征,得到行人的多模态补全特征;根据预设查询特征,利用行人重识别模型的实例级对齐模块处理多模态补全特征,得到多模态查询结果;根据多模态特征、多模态补全特征、预设查询特征和多模态查询结果,利用损失函数优化行人重识别模型;迭代进行特征提取操作、模态级对齐处理操作、实例级对齐处理操作和优化操作,直到损失函数的值满足预设条件,得到训练完成的行人重识别模型。本发明还公开了一种行人重识别方法及装置、电子设备和存储介质。

著录项

  • 公开/公告号CN114550220A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-05-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国科学技术大学;

    申请/专利号CN202210420255.8

  • 申请日2022-04-21

  • 分类号G06V40/10;G06N3/08;G06V10/46;

  • 代理机构中科专利商标代理有限责任公司;

  • 代理人鄢功军

  • 地址 230026 安徽省合肥市包河区金寨路96号

  • 入库时间 2023-06-19 15:27:37

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-05-27

    公开

    发明专利申请公布

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