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一种PCB行人重识别模型训练方法及PCB行人重识别方法

摘要

本发明公开了一种PCB行人重识别模型训练方法及PCB行人重识别方法,该PCB行人重识别模型建立方法包括如下步骤:获取训练图像集;根据所述训练图像集得到目标训练图像集;根据神经网络模型提取所述目标训练图像集的第一目标特征;根据所述第一目标特征对神经网络模型进行训练,得到所述PCB行人重识别模型。本发明通过将整张行人图作为输入,经PCB均匀切割后输出特征图,使用PCB的结构简单,行人重识别准确率也提升明显。

著录项

  • 公开/公告号CN111435437A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-07-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 珠海大横琴科技发展有限公司;

    申请/专利号CN201911368430.8

  • 发明设计人 邓练兵;杨兴;吴浩清;

    申请日2019-12-26

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/46(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11250 北京三聚阳光知识产权代理有限公司;

  • 代理人林韵英

  • 地址 519000 广东省珠海市横琴新区宝华路6号105室-67309(集中办公区)

  • 入库时间 2023-12-17 09:51:04

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-14

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20191226

    实质审查的生效

  • 2020-07-21

    公开

    公开

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