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一种基于优化热度图监督机制的服饰关键点检测方法

摘要

根据本实施例提供的一种基于优化热度图监督机制的服饰关键点检测方法,将服饰关键点检测训练集通过多重分辨率热度图计算得到三种尺度的预测热度图,由于所采用的骨干网络为HRNet因此能够在信息传输过程中保持高分辨率,然后通过在逐渐聚焦热图监督机制中添加标准偏差逐渐降低的高斯核的方法能够在增大空间分辨率的同时带来冗余的空间信息,最后通过计算水平损失函数、均方误差,并通过所述以反向传播的方式对服饰关键点检测网络进行训练从而得到服饰关键点检测网络。通过水平损失函数对服饰关键点检测网络进行训练能够在不过多损害计算性能的前提下,训练出了更佳的检测模型,提升了服饰关键点检测的精度。

著录项

  • 公开/公告号CN114529795A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-05-24

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 复旦大学;

    申请/专利号CN202011218825.2

  • 发明设计人 张文强;邓苇;张睿;齐立哲;

    申请日2020-11-04

  • 分类号G06V10/82;G06V10/44;G06V10/774;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;

  • 代理机构上海德昭知识产权代理有限公司;

  • 代理人卢泓宇

  • 地址 200433 上海市杨浦区邯郸路220号

  • 入库时间 2023-06-19 15:24:30

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-05-24

    公开

    发明专利申请公布

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