敏感信息检测模型的构建方法、敏感信息检测方法及装置

摘要

本发明公开了一种敏感信息检测模型的构建方法、敏感信息检测方法及装置，该构建方法包括：获取训练样本集和开放性语料；基于开放性语料对BERT模型进行预训练，得到预训练的BERT模型；根据预训练的BERT模型、BiLSTM模型、全连接层以及分类层构建预设神经网络模型；根据训练样本集对预设神经网络模型进行训练，得到敏感信息检测模型。通过实施本发明，采用BERT模型，在对句子进行编码时会结合每个词所在语句的前后文语境，成功解决了区分多义词的问题；同时可以提升应用传统人工检测方法的效率，相较于其他基于word2vec模型得到的词向量的方法准确性得到提升。