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敏感信息识别模型的构建、敏感信息识别方法及装置

摘要

本发明实施例涉及一种敏感信息识别模型的构建、敏感信息识别方法及装置,包括:对样本文本进行预处理,得到至少两组样本字符,以及获取每组样本字符中的每个样本字符的敏感状态标签;基于至少两组样本字符,确定每组样本字符中的每个样本字符对应的多维向量,得到至少两组多维向量;将至少两组多维向量输入至初始模型中,进行学习训练,直至初始模型的输出结果与敏感状态标签的相似度大于或等于设定阈值,则确定初始模型训练完成,将训练好的初始模型作为敏感信息识别模型,由本方法,通过对文本进行预处理,使用不同的字符完成敏感信息识别模型的训练,可以提高模型对敏感信息的识别率。

著录项

  • 公开/公告号CN114238643A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 苏州浪潮智能科技有限公司;

    申请/专利号CN202210144054.X

  • 申请日2022-02-17

  • 分类号G06F16/35(20190101);G06F40/126(20200101);G06F40/129(20200101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构11250 北京三聚阳光知识产权代理有限公司;

  • 代理人胡晓静

  • 地址 215000 江苏省苏州市吴中经济开发区郭巷街道官浦路1号9幢

  • 入库时间 2023-06-19 14:39:06

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-25

    公开

    发明专利申请公布

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