基于区块链的拜占庭鲁棒联邦学习方法和应用

摘要

本发明公开了一种基于区块链的拜占庭鲁棒联邦学习方法和应用，包括：各客户端在区块链中注册，参与学习的各客户端执行任务发布者在区块链中发布的联邦学习任务，以更新模型；从各客户端中筛选的聚合者对各客户端上传的模型更新进行更新方向的验证；聚合者依据更新方向验证结果排除掉异常的模型更新，对剩余模型更新进行规模规范化并聚合，得到新全局模型；新全局模型被广播到区块链中以进行下一轮联邦学习。以保证联邦学习框架中客户端的数据安全和联邦学习模型的鲁棒性。