目标定位模型训练方法、目标定位方法及装置

摘要

本发明提供了一种目标定位模型训练方法、目标定位方法及装置，可以应用于人工智能技术领域。该目标定位模型训练方法包括：获取样本数据集；将每个图像样本输入初始模型的像素特征提取层，输出图像数据中每一个像素点的像素特征；将第一特征数据和第二特征数据输入初始模型的激活图生成层，输出前景激活图和背景激活图；将第三特征数据和第四特征数据分别输入初始模型的感知特征提取层，输出前景感知特征和背景感知特征；将第五特征数据和第六特征数据分别输入初始模型的分类层，输出分类结果；以及根据分类结果和图像类别标签调整初始模型的模型参数，得到训练完成的目标定位模型。