一种基于BIM和深度学习的火灾预警以及灾后楼板损伤预测方法、系统

摘要

本发明提供一种基于BIM和深度学习的火灾预警以及灾后楼板损伤预测方法、系统，通过采集监控区域内不同位置的图像信息，对所述图像信息进行预处理，形成第一数据集；将所述第一数据集的图像信息输入至火灾识别神经网络模型；基于所述第一置信度参数判断是否发生火灾；若发生火灾，则进行消防报警；识别所述火灾对应的火焰信息；将所述火焰信息输入至基于BIM的楼板耐火损伤模型，预测楼板承载力的损伤程度。本发明，基于图像信息和深度学习算法实时进行火灾监控，对可燃物等潜在威胁进行预警；同时将火灾预警信息融入BIM建筑信息化模型从而对于火焰位置以及相关的楼板损伤威胁，以及基于BIM进行精确的消防措施，进一步保障了生命财产安全。