一种OLAP查询引擎动态cost评估方法及装置

摘要

本发明公开一种OLAP查询引擎动态cost评估方法及装置，其中，该方法包括：采集数据仓库中数据表的数据量和字段基数；同时记录历史查询sql和对应的查询时间；对sql的执行时间进行离散处理，生成标签；同时将数据表的表信息、过滤字段、分析字段、时间分区、表数据量和分析字段基数，生成各自的特征编码；利用已有的机器学习模型，对已有查询样本，根据提取的数据表的特征进行分类算法训练；将OLAP查询引擎的执行计划转化为特征向量，输入机器学习模型中进行基数评估，从而获得数据表的预估查询时间。该方法及装置使OLAP查询引擎能够快速、准确的对输入的查询sql进行cost评估，生成最优执行计划。