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基于多尺度几何嵌入卷积神经网络的股骨头坏死指标预测系统

摘要

基于多尺度几何嵌入卷积神经网络的股骨头坏死指标预测系统,本发明涉及股骨头坏死指标预测系统。本发明为解决现有股骨头坏死指标预测准确率低的问题。过程为:图像处理主模块用于获得预处理后的图像;神经网络主模块用于搭建多尺度几何嵌入卷积神经网络模型;训练主模块利用预处理后的图像对搭建好的网络模型进行训练,并获得训练好的多尺度几何嵌入卷积神经网络模型;检测主模块用于加载训练好的网络模型,对待测试图像进行分割,分割出股骨头区域;指标模块用于对获取的分割出的股骨头区域进行分割,分割出坏死区域,统计坏死区域中的像素数量作为坏死面积,计算坏死面积与股骨头面积的比例。本发明用于图像处理和人工智能领域。

著录项

  • 公开/公告号CN114419000A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-04-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 哈尔滨工业大学;

    申请/专利号CN202210066338.1

  • 申请日2022-01-20

  • 分类号G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/62;G06V10/40;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;

  • 代理机构哈尔滨华夏松花江知识产权代理有限公司;

  • 代理人时起磊

  • 地址 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

  • 入库时间 2023-06-19 15:07:06

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-05-20

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 专利申请号:2022100663381 申请日:20220120

    实质审查的生效

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