一种基于大数据的能源网模型构建方法及装置

摘要

一种基于大数据的能源网模型构建方法，包括：获取多种能源描述数据；清洗所述能源描述数据获得基于预设格式的能源数据，将所述能源数据按照所述能源数据本身的属性特征，分别映射到能源数据属性表中；确定数据分析目标，根据所述数据分析目标确定能源数据属性表中的若干能源数据的属性特征，并根据所述属性特征，设置卷积神经网络的模型参数；在卷积神经网络中输入对应的能源数据，并根据卷积神经网络的输出结果调整所述模型参数，获得能源网模型。本申请通过将能源领域的描述数据优化为相同格式的能源数据，并基于此进行自动分类，以及根据分析目标训练数据分析模型，有效提升了数据的分析管理效率。本申请还提供一种能源网模型构建装置。