一种大数据修复模型的构建方法和模型构建装置

摘要

本发明公开了一种大数据修复模型的构建方法和模型构建装置，包括从备选修复方案中选择候选修复方案；利用预先构建多个机器学习模型根据候选修复方案针给出的修复值进行初步训练；利用初步训练完成的各机器学习模型给出预测修复值，并根据各机器学习模型的预测修复值确定各机器学习模型的不确定得分，对不确定得分进行排序；获取用户反馈参考值，并将用户反馈参考值构成新的训练集对不确定得分最高的设定个数的机器学习模型进行再训练直至满足精度要求；训练完成获得最终的大数据修复模型。本发明减少了时间复杂度，保证了修复的正确性。