基于姿态估计和二重分类的多人行为识别方法及系统

摘要

本发明一种基于姿态估计和二重分类的多人行为识别方法及系统，属于深度学习和行为识别技术领域，特别涉及由智能设备进行的行为识别方法，解决现有技术难以获取准确的目标位置和其关节点坐标的问题。本发明包括对视频图像数据集进行预处理及标注；基于改进后的OpenPose网络模型对图像进行外部特征提取；对图像的外部特征进行骨骼关键点提取；对缺失骨骼关键点进行预测补充；对骨骼关键点的空间特征进行提取；整合连续帧图像的人体姿态特征为特征矩阵，再基于二重分类对特征矩阵进行类别分类和可视化操作。本发明用于实时识别多人交互的场景。