一种基于行走视角预测的跨视角步态识别方法

摘要

本发明属于计算机视觉技术领域，特别涉及一种基于行走视角预测的跨视角步态识别方法。本发明在使用深度卷积网络方法的基础上，添加视角预测网络，将样本视角信息作为监督信号来对步态能量图中的视角信息进行有效建模，以辅助进行网络模型训练，最终能够提取到具有视角不变性的步态特征，从而解决跨视角步态识别问题中，视角差异过大导致模型鲁棒性下降的问题。